Business
Market Research
Intrinsicly coordinate multifunctional functionalities reliable potentialities. Objectively envisioneer high in convergence through collaborative networks. Interactively generate B2C e-tailers for business data restore fully researched relationships through resource maximizing results.
Business Growth Mangment
ssertively e-enable catalysts for change before fully tested markets. Phosfluo rescently is maintain solve wireless scenarios after intermandated applications. Conveniently predominate busin revolutionary quality vectors through future-proof manufactured products. Enthusiastically transform distinctive collaboration.
simulation
디지털 트윈
디지털 트윈은 현실 세계의 물리적 객체나 시스템을 가상 세계에 동일하게 구현한 것을 의미합니다. 실시간 데이터를 수집하여 가상 모델에 반영하고, 이를 통해 분석 및 모니터링 등을 수행하여 문제점을 예측하고 해결하며, 의사 결정을 지원하는 데 사용됩니다.
InsighTwin (Insight through Digital-Twin)
빠르고 정확한 의사결정이 더욱 중요한 시대가 왔습니다.
상시 많은 정보의 확보보다 필요할 때 적합한 정보의 활용이 중요합니다.
제조 경쟁력을 극대화하기 위해서는 필요한 정보를 통합하여 합리적으로 분석하고, 신속한 결정을 내리는 것이 필수적입니다.
InsighTwin은 이러한 요구를 충족하는 디지털 트윈 플랫폼입니다.
InsighTwin은 주요 정보를 통합 관리하여 누구나 쉽게 합리적인 인사이트를 발굴할 수 있도록 돕습니다.
InsighTwin은 다양한 정보를 직관적으로 시각화하고 정량적 KPI를 제공하여 명확하고 구체적인 성과 지표를 확인할 수 있게 합니다.
이를 통해 기업은 더 나은 전략적 결정을 내리고 운영 효율성을 극대화하며 경쟁력을 한층 강화할 수 있습니다
인사이트를 통한 경쟁력 강화
InsighTwin은 여러 정보를 통합하여 종합적인 시각을 제공합니다. 통계적 분석, 차트, 그래프 등을 통해 심도 있는 분석을 지원하여, 각 정보 간 숨겨진 패턴과 관계 등의 다양한 인사이트를 발견할 수 있습니다.
핵심 성과지표를 제공
현장 상황을 나타내는 데이터는 실시간으로 업데이트되며, 실시간 모니터링을 통해 변화하는 상황에 빠르게 대응할 수 있습니다. 차트, 그래프, 대시보드 등을 통해 KPI를 시각적으로 보여주어 복잡한 정보를 간결하고 이해하기 쉽게 제시합니다.
안정적이고 빠르게 연동
기존 운영 환경을 그대로 유지하면서도 실시간 데이터 흐름과 연계된 디지털 트윈 환경을 안정적으로 구현할 수 있습니다. 안정적인 연결성과 낮은 도입 리스크로 빠른 성과 창출이 가능합니다.
모두에게 새로운 기회 제공
InsighTwin의 사용자 정의형 레이아웃 구성과 Web API 기반의 외부 시스템 연동을 통해 각 기업의 운영 환경에 맞춘 맞춤형 디지털 트윈 플랫폼을 직접 제작할 수 있습니다.
정량적인 성과 측정을 통해 기업은 명확한 비즈니스 목표 달성 여부를 확인하고 데이터 기반의 전략적 의사결정을 지원받을 수 있습니다.
주요 특징 및 활용 목적
- 실시간 모니터링 기능 제공: 다양한 인터랙티브 기능으로 계층적 정보 탐색과 현장 관리 데이터의 시각화를 제공합니다.
- 3D 가상공간 시각화 기능 제공: 현장 3D 가상모델을 왜곡 없이 현장 실사 기반의 이미지로 전방위 시야 확보를 보장합니다.
- 실시간 위험성 평가 및 가시화: 생산 현장 곳곳에서 발생할 수 있는 안전 위협 요소들을 사전에 분석하여 즉각적인 조치를 가능하게 합니다.
정보 통합 관리 솔루션
InsighTwin은 방대한 생산 데이터를 한 곳으로 통합하여, 이를 정량화하고 시각화함으로써 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다.
웹 기반 디지털 트윈 기술 적용
웹 기반 디지털 트윈 기술을 도입하여 다양한 기능에 손쉽게 접근할 수 있어 언제 어디서나 공정 데이터를 모니터링할 수 있습니다.
InsighTwin 커스터마이징
필요한 기능만 골라 추가하고 변화하는 상황에 따라 언제든지 손쉽게 기능을 추가하거나 조정할 수 있습니다.
자주하는 질문
01. 시뮬레이션과 차이점은 무엇입니까?
시뮬레이션은 일반적으로 실시간 데이터와 연동되지 않으나 디지털트윈은 실시간으로 데이터를 제공하고, 공유될 때 발생하는 양방향 정보 흐름 중심으로 설계되었습니다.
디지털 트윈은 가상 환경에서 광범위하고 지속적으로 업데이트되는 데이터를 보유함으로써 시뮬레이션보다 훨씬 더 유리한 부분에서 더 많은 문제를 해결할 수 있으며 물류와 프로세스를 개선할 수 있는 잠재력이 더 큽니다.
02. 디지털 트윈과 사물인터넷, 빅데이터, AI는 어떤 관련성이 있나요?
센서 데이터의 실시간 업데이트를 통해 디지털 트윈에 물리적인 대상의 현재 상태를 정확하게 업데이트합니다.
IoT 기기에서 들어오는 대량의 데이터는 머신러닝 알고리즘과 같은 다양한 분석 기술을 통해 고장 예측, 효율성 최적화, 이상 감지 등의 작업을 수행합니다. AI는 IoT 데이터를 바탕으로 디지털 트윈 모델에 예측 분석 결과를 제공하고, 디지털 트윈 환경에서 최적의 운영 방안을 학습하여 실제 시스템 제어에 도움을 줍니다.
결론적으로 IoT는 데이터를 제공하고, 디지털 트윈은 환경을 모델링하며, AI는 이 데이터를 활용해 가치를 창출하고 의사 결정을 최적화합니다.
이들은 서로를 보완하며 스마트 팩토리, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다.
이들은 서로를 보완하며 스마트 팩토리, 산업 자동화 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다.
03. 디지털 트윈 구축을 위해서 필요한 것이 무엇인가요?
디지털 트윈 성공을 위해서는 명확한 목표 및 범위 설정이 필수적입니다. 핵심 필요 요소는 다음과 같습니다:
데이터 수집 및 애플리케이션 시스템 : 디지털트윈에 나타내고자 하는 데이타 수집장치 및 응용시스템(MES나 ERP, POP 등)이 필요합니다. 필요에 따라서는 클라우드 등 네트워크 인프라도 있어야 합니다.
가상 모델링 및 시뮬레이션: 3D 모델링과 물리 기반 모델링이 필요하며 디에프엑스에서는 이를 솔루션화하여 저렴한 비용으로 제작이 가능합니다.
분석 및 예측 알고리즘: 데이터 기반 패턴 분석 및 예측 알고리즘은 경험을 토대로 다양하게 제시됩니다.
시각화 및 인터페이스 (UX/UI): 3D 시각화와 직관적 UI개발을 위한 패키지를 제공합니다.
뉴스레터 구독