오늘날 고객 니즈가 한층 더 다양화되고 개성화됨에 따라 시장에서 요구하는 변종변량 생산을 어떻게 단기간에 대응하고 실현할 것인가가 제조 경쟁력의 척도로 인식되어지고 있습니다. 공급자와 생산자, 조직내 프로세스, 그리고 외부환경의 복잡성과 가변성으로 인해 그 동안에 엔지니어의 직관과 경험에 의존한 단순한 접근으로의 문제해결이 어려워 지고 있는 상황에서 체계적이고 과학적인 접근이 필요한 상황입니다.
이에 복잡한 제조 시스템 구성요소간 상호작용에 대해 다양한 대안검토를 수행하여 최적안을 선택하는 것이 필수적입니다.
과거에는 데이터를 기반으로 일어난 일을 분석했다면, 최근에는 예측, 예견, 모의실험, 최적화 등의 예측 모델을 통해 미래의 의사결정을 합니다. 특히 중요한 사업적 의사결정에는 모델링을 연계한 고도의 데이터 분석에서 예측에 이르는 전문화 된 시뮬레이션 분석을 활용합니다
생산시스템의 문제점을 찾고 그 문제의 크기를 정량적으로 측정하고 해결 방안을 찾는데 보다 스마트한 의사결정을 할 수 있도록 도와주는 New Approach입니다.
생산시스템을 컴퓨터상 가상의 모델(3D)로 모의적으로 표현하고 작업흐름, 부품흐름, 공정흐름과 정보흐름을 이상적으로 시각화하여 유사하게 실현, 전체 최적화 관점에서 구현시켜 Optimization을 가능하게 합니다.